为进一步拓宽学术视野，紧跟人工智能前沿研究方向，深化教师对机器学习与聚类分析领域的认知，2026年10月8日下午，计算机系特邀我校2014级校友、复旦大学薛旭倩博士，在图书馆二楼报告厅开展题为《不平衡深度多视图聚类与人工智能前沿》的学术讲座。本次讲座由计算机系主任张剑妹主持，计算机系全体教师到场聆听。
讲座中，薛旭倩博士围绕不平衡数据环境下深度多视图聚类的核心挑战展开讲解，系统梳理了多视图学习在特征融合、视图一致性保持及聚类结构挖掘等方面的研究脉络。随后，她重点介绍了针对类别分布不均衡问题所提出的深度多视图聚类方法，分析了现有方法在视图权重分配与聚类边界划分上的局限性，并结合实验结果展示了所提方法在多个基准数据集上的性能优势，进一步探讨了不平衡学习与多视图聚类交叉领域的未来发展方向。讲座结束后，薛旭倩博士与在场教师就多视图数据预处理、人工智能工具使用、学术论文撰写等问题进行了互动交流，现场讨论氛围热烈，与会教师纷纷表示此次讲座内容前沿、启发性强，对今后开展相关方向的教学与科研工作具有重要的参考价值。
本次讲座为计算机系教师搭建了与前沿学者交流的平台，有助于推动学科交叉融合与科研水平提升。今后，计算机系将持续开展此类学术活动，营造浓厚学术氛围，助力教师科研能力与教学水平协同发展。
