为切实做好人工智能应用研究系列讲座活动，9月19日下午，计算机系特邀山西大学科学技术处处长、山西大学大数据科学与产业研究院院长钱宇华教授，在图书馆3层音像文献资源区通过腾讯会议做了主题为机器学习可解释性研究现状与思考的学术报告。报告活动由计算机系主任张剑妹教授主持，计算机系全体教师和部分学生代表参与学习交流。
钱宇华教授围绕人工智能科学家广泛关注的焦点问题“机器学习的可解释性研究”展开报告。报告对统计机器学习与深度学习进行了剖析，并对可解释性从语义可解释性与原理可解释性进行了归纳。报告指出由于数据噪音、标注偏好等复杂因素影响，造成决策缺乏客观性与可重复性，给机器学习理论与模型的可信性造成解释性灾难。针对“如何重构具有原理可解释性的可学习理论”这一人工智能领域的基本科学问题，报告对近年来“机器学习可解释性”研究工作做了总结归纳，并对该问题的一些探索性工作进行了介绍。
报告结束，张剑妹教授进行了总结发言。张教授指出，通过钱宇华教授的报告，让我们对“机器学习的可解释性研究”的研究现状和相关工作有了一定的了解，既拓展了我们的科研视野，又提供了很好的理论研究范畴。
